3x aumento de las matriculaciones
La utilización de inteligencia artificial en las campañas de captación de alumnos
Client
Centro de formación diseñado para la transformación de las personas en el ámbito culinario y management de restaurantes.
Sector
Educación
Tiempo
4 semanas
Resultados de un vistazo
50%
Incremento del ratio de conversión
3x
Aumento de las matriculaciones
30%
Incremento del ticket medio por cliente
Las necesidades del cliente
El CIB tenía la necesidad de gestionar la gran cantidad de leads generados en las campañas de marketing (SEO, SEM, portales,RRSS…). Con el fin de priorizar aquellos leads que más probabilidades tenían de convertirse en matrícula, precisaba de:
- Priorización de leads en tiempo real y tomar decisiones basadas en función de la mayor probabilidad de conversión.
- Acelerar las ventas debido a que el periodo de maduración es largo.
- Analizar un gran volumen de datos para establecer patrones.
Nuestro Objetivo
1.
Segmentar
Segmentar usuarios en función de las probabilidades de matriculación.
2.
Adaptar
Adaptar estrategias de marketing diferenciadas para cada segmento.
3.
Optimizar
Mejorar las campañas y los canales de captación en base a la segmentación.
4.
Integrar
Integrar los algoritmos en tiempo real dentro del CRM Hubspot del CIB.
Los datos de nuestros éxito
Histórico de Variables de Hubspot
Registra más de 500 variables que puedes ser usadas y explotadas por nuestros data scientist en el desarrollo de los algoritmos.
Desarrollamos algoritmos de lead scoring predictivo para cualificar los leads generados por el equipo de marketing antes de que sean procesados por los asesores comerciales del CIB.
Cómo integrar el Rating en las operaciones
En el caso del CIB los asesores tienen un alto coste de oportunidad ya que deben gestionar junto con el alumno, por lo que dedicar mucho tiempo en leads que no convierten provocaría unos costes muy elevados para la escuela.
Gracias a que ByRatings es una solución SaaS el CIB pudo integrar fácilmente el score y el rating en su operativa a través del conector de Hubspot.
Ahora el CIB puede elaborar nuevos workflows y secuencias personalizadas en función de las probabilidades de conversión.
Los resultados de aplicar lead scoring predictivo.
- Incremento de matrículas en comparación con el mismo periodo del año anterior
- Aumento del 50% del ratio de conversión a matrícula.
- Aumento del ticket medio por cliente
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