Educación Archives - ByRATINGS https://byratings.com/es/success-case-sector/educacion-es/ Predicting Marketing for Success Tue, 07 Feb 2023 15:11:37 +0000 es hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.2.2 https://byratings.com/wp-content/uploads/2021/05/cropped-touch-32x32.png Educación Archives - ByRATINGS https://byratings.com/es/success-case-sector/educacion-es/ 32 32 Cómo impulsar las ventas en Hubspot​ https://byratings.com/es/success-case/como-impulsar-las-ventas-en-hubspot/ Thu, 22 Dec 2022 10:47:04 +0000 https://byratings.com/?post_type=lr_success_case&p=9353

Cómo impulsar las ventas en Hubspot

La utilización de inteligencia artificial en el proceso comercial para acelerar las ventas y escalar el crecimiento del negocio

caso de éxito culinary institute of Barcelona

Client

Centro de formación diseñado para la transformación de las personas en el ámbito culinario y management de restaurantes.

Sector

Educación

Tiempo

4 semanas

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Resultados de un vistazo

50%

Incremento del ratio de conversión

3x

Aumento de las matriculaciones

30%

Incremento del ticket medio por cliente

Las necesidades del cliente

El CIB tenía la necesidad de gestionar la gran cantidad de leads generados en las campañas de marketing (SEO, SEM, portales,RRSS…). Con el fin de priorizar aquellos contactos que más probabilidades tenían de convertirse en matrícula, precisaba de:

  • Priorización de leads en tiempo real y tomar decisiones basadas en función de la mayor probabilidad de conversión.
  • Acelerar las ventas debido a que el periodo de maduración es largo.
  • Analizar un gran volumen de datos para establecer patrones.

Nuestro Objetivo

1.

Segmentar

Segmentar usuarios en función de las probabilidades de conversión.

2.

Adaptar

Adaptar estrategias de marketing diferenciadas para cada segmento.

3.

Optimizar

Mejorar las campañas y los canales de captación en base a la segmentación.

4.

Integrar

Integrar los algoritmos en tiempo real dentro del CRM Hubspot del CIB.

caso CIB
cropped-touch

Los datos de nuestros éxito

Histórico de Variables de Hubspot

Registra más de 500 variables que puedes ser usadas y explotadas por nuestros data scientist en el desarrollo de los algoritmos.

Desarrollamos algoritmos de lead scoring predictivo para cualificar los leads generados por el equipo de marketing antes de que sean procesados por los asesores comerciales del CIB.

Cómo integrar el Rating en las operaciones

En el caso del CIB los asesores tienen un alto coste de oportunidad ya que deben gestionar junto con el alumno, por lo que dedicar mucho tiempo en leads que no convierten provocaría unos costes muy elevados para la escuela.

Gracias a que ByRatings es una solución SaaS el CIB pudo integrar fácilmente el score y el rating en su operativa a través del conector de Hubspot.

Ahora el CIB puede elaborar nuevos workflows y secuencias personalizadas en función de las probabilidades de conversión.

Los resultados de aplicar lead scoring predictivo.

  • Incremento de matrículas en comparación con el mismo periodo del año anterior
  • Aumento del 50% del ratio de conversión a matrícula.
  • Aumento del ticket medio por cliente

Descarga ahora el caso de éxito

Rellena el formulario y recibe el caso completo con más información sobre el proceso, la aplicación y los resultados. ¡Compártelo con todo el equipo!

"Lo estamos utilizando para el funnel de prospección, de conversión y remarketing. Es en tiempo real y ha sido fácil de implementar en Hubspot. Muy contento con los resultados."
Pol Fisas
Chief Digital Officer del CIB
]]> Así triplicó (3x) sus matriculaciones Culinary Institute of Barcelona https://byratings.com/es/success-case/asi-triplico-3x-sus-matriculaciones-culinary-institute-of-barcelona/ Wed, 08 Sep 2021 17:37:43 +0000 https://byratings.com/success-case/asi-triplico-3x-sus-matriculaciones-culinary-institute-of-barcelona/

3x aumento de las matriculaciones

La utilización de inteligencia artificial en las campañas de captación de alumnos

caso de éxito culinary institute of Barcelona

Client

Centro de formación diseñado para la transformación de las personas en el ámbito culinario y management de restaurantes.

Sector

Educación

Tiempo

4 semanas

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Resultados de un vistazo

50%

Incremento del ratio de conversión

3x

Aumento de las matriculaciones

30%

Incremento del ticket medio por cliente

Las necesidades del cliente

El CIB tenía la necesidad de gestionar la gran cantidad de leads generados en las campañas de marketing (SEO, SEM, portales,RRSS…). Con el fin de priorizar aquellos leads que más probabilidades tenían de convertirse en matrícula, precisaba de:

  • Priorización de leads en tiempo real y tomar decisiones basadas en función de la mayor probabilidad de conversión.
  • Acelerar las ventas debido a que el periodo de maduración es largo.
  • Analizar un gran volumen de datos para establecer patrones.

Nuestro Objetivo

1.

Segmentar

Segmentar usuarios en función de las probabilidades de matriculación.

2.

Adaptar

Adaptar estrategias de marketing diferenciadas para cada segmento.

3.

Optimizar

Mejorar las campañas y los canales de captación en base a la segmentación.

4.

Integrar

Integrar los algoritmos en tiempo real dentro del CRM Hubspot del CIB.

caso CIB
cropped-touch

Los datos de nuestros éxito

Histórico de Variables de Hubspot

Registra más de 500 variables que puedes ser usadas y explotadas por nuestros data scientist en el desarrollo de los algoritmos.

Desarrollamos algoritmos de lead scoring predictivo para cualificar los leads generados por el equipo de marketing antes de que sean procesados por los asesores comerciales del CIB.

Cómo integrar el Rating en las operaciones

En el caso del CIB los asesores tienen un alto coste de oportunidad ya que deben gestionar junto con el alumno, por lo que dedicar mucho tiempo en leads que no convierten provocaría unos costes muy elevados para la escuela.

Gracias a que ByRatings es una solución SaaS el CIB pudo integrar fácilmente el score y el rating en su operativa a través del conector de Hubspot.

Ahora el CIB puede elaborar nuevos workflows y secuencias personalizadas en función de las probabilidades de conversión.

Los resultados de aplicar lead scoring predictivo.

  • Incremento de matrículas en comparación con el mismo periodo del año anterior
  • Aumento del 50% del ratio de conversión a matrícula.
  • Aumento del ticket medio por cliente

Descarga ahora el caso de éxito

Rellena el formulario y recibe el caso completo con más información sobre el proceso, la aplicación y los resultados. ¡Compártelo con todo el equipo!

"Lo estamos utilizando para el funnel de prospección, de conversión y remarketing. Es en tiempo real y ha sido fácil de implementar en Hubspot. Muy contento con los resultados."
Pol Fisas
Chief Digital Officer del CIB
]]> Cómo integrar IA en el proceso de admisiones https://byratings.com/es/success-case/como-integrar-ia-en-el-proceso-de-admisiones/ Wed, 08 Sep 2021 17:34:15 +0000 https://byratings.com/success-case/como-integrar-ia-en-el-proceso-de-admisiones/

Cómo integrar IA en el proceso de admisión de alumnos a la Universidad

El uso de inteligencia artificial en el proceso de matriculaciones

Univer Milenium

Client

La Universidad Univer Milenium es una de las instituciones educativas privadas con mayor prestigio en el Estado de México

Sector

Educación

Tiempo

3 semanas

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Resultados de un vistazo

398%

Los leads de Rating A tienen una conversión 398% mejor que la media de conversión total de Univer Milenium

1 de cada 4

1 de 4 leads con rating A se convierten en matrícula.

30x

Los leads de Rating A tienen una conversión 30 veces superior a la de los leads de Rating E

Las necesidades del cliente​

  • Lead management: Debido al fuerte crecimiento de los últimos años, Univer Milenium necesita una solución de lead scoring para poder priorizar sus acciones comerciales sobre los leads con más probabilidades de convertirse en alumnos..
  • Reducir los costes del equipo de ventas: Univer Milenium buscaba una solución que le permitiera hacer un tratamiento de leads efectivo sin tener que aumentar el número de personas en el equipo.

Nuestro Objetivo

1.

Segmentar

Segmentar los usuarios en
función del interés en
matricularse

2.

Adaptar

Adaptar estrategias de marketing diferenciadas para
cada segmento.

3.

Optimizar

Optimizar las campañas y los canales de venta en función de la segmentación

4.

Aumentar

Aumentar la tasa de
conversión sin reducir el volumen de leads.

cropped-touch

Los datos de nuestros éxito​

Cómo aplica el lead scoring en el proceso de admisiones

Cada día Univer Milenium recibe la calificación de los leads generados en función de las probabilidades de matriculación.

Asigna los leads en base a la calificación y los asesores pueden priorizar sus acciones y sus esfuerzos comerciales sobre los leads de más propensión a la matriculación.

La segmentación realizada por el algoritmo de lead scoring

Después de analizar el histórico de leads y matrículas de UniverMilenium. Se desarrolló un algoritmo de lead scoring para predecir qué leads tienen mayor probabilidad de conversión y poder aumentar las matriculaciones.

Los leads de Rating A tienen una conversión 398% mejor que la media de conversión total de Univer Milenium

Los resultados de aplicarlo en el proceso de admisiones

30% aumento de la conversión debido al efecto de la priorización. 

Descarga ahora el caso de éxito​

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"Gracias a Lead Ratings hemos mejorado la eficiencia de nuestro equipo comercial, lo que nos ha permitido consolidar nuestro crecimiento como Universidad de referencia en Mexico."
Victor Alfonso Ponce Hernández
Marketing Director at Univer Milenium
]]> Cómo mejorar los resultados de la venta directa https://byratings.com/es/success-case/como-mejorar-los-resultados-de-la-venta-directa/ Wed, 08 Sep 2021 17:31:29 +0000 https://byratings.com/success-case/como-mejorar-los-resultados-de-la-venta-directa/

Título de caso de éxito

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Cliente

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Cliente

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Resultados de un vistazo

+40

De la Tasa de Matriculación del centro formativo

-21

De los costes de adquisición del cliente (CAC)

25%

De aumento del ROI en las campañas de matriculación

La necesidad del cliente

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1.

Segmentar
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2.

Adaptar
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3.

Segmentar
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4.

Adaptar
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Los datos de nuestro éxito

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John Doe
Designer

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]]> Cómo EAE maximiza su conversión en el proceso comercial https://byratings.com/es/success-case/como-eae-maximiza-su-conversion-en-el-proceso-comercial/ Wed, 08 Sep 2021 16:45:00 +0000 https://byratings.com/success-case/como-eae-maximiza-su-conversion-en-el-proceso-comercial/

AI Management en educación

La utilización de inteligencia artificial en las campañas de captación de alumnos

Cliente

Universidad internacional de La Rioja (UNIR)

Sector

Educación universitaria

Tiempo

4 semanas
12/10/2020 – 11/11/2020

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Resultados de un vistazo

30%

equipo técnico PhD

286

proyectos de IA

286

proyectos de IA

La necesidad del cliente

El centro de formación tenía la necesidad de gestionar la gran cantidad de leads generados en las campañas de marketing (SEO, SEM, portales, ferias…). Con el fin de priorizar aquellos leads que más probabilidades tenían de convertirse en matrícula, precisaba de:

  • Un sistema de cualificación de leads en tiempo real.
  • Mejorar Retargeting in-site y off-site

Nuestro objetivo

1.

Segmentar

Dividir los usuarios en función del interés en matricularse.

2.

Adaptar

Adecuar las estrategias de marketing diferenciadas para cada segmento.

3.

Optimizar

Mejorar las campañas y loscanales de venta en función de la segmentación.

4.

Aumentar

Elevar la tasa de
conversión sin reducir el volumen de leads.

partners-clientsatisfaction-3

Los datos de nuestro éxito

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“Con Click Ratings conseguimos aumentar nuestras ventas in-site y reducir nuestros costes publicitarios al dirigirnos a los usuarios con mayores probabilidades de conversión.”

John Doe
Designer

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]]> Cómo mejorar el proceso comercial de todas las sedes de Implika https://byratings.com/es/success-case/como-mejorar-el-proceso-comercial-de-todas-las-sedes-de-implika/ Wed, 08 Sep 2021 16:24:16 +0000 https://byratings.com/success-case/como-mejorar-el-proceso-comercial-de-todas-las-sedes-de-implika/

AI Management en educación

La utilización de inteligencia artificial en las campañas de captación de alumnos

Cliente

Universidad internacional de La Rioja (UNIR)

Sector

Educación universitaria

Tiempo

4 semanas
12/10/2020 – 11/11/2020

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Resultados de un vistazo

30%

equipo técnico PhD

286

proyectos de IA

286

proyectos de IA

La necesidad del cliente

El centro de formación tenía la necesidad de gestionar la gran cantidad de leads generados en las campañas de marketing (SEO, SEM, portales, ferias…). Con el fin de priorizar aquellos leads que más probabilidades tenían de convertirse en matrícula, precisaba de:

  • Un sistema de cualificación de leads en tiempo real.
  • Mejorar Retargeting in-site y off-site

Nuestro objetivo

1.

Segmentar

Dividir los usuarios en función del interés en matricularse.

2.

Adaptar

Adecuar las estrategias de marketing diferenciadas para cada segmento.

3.

Optimizar

Mejorar las campañas y loscanales de venta en función de la segmentación.

4.

Aumentar

Elevar la tasa de
conversión sin reducir el volumen de leads.

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Los datos de nuestro éxito

Lorem fistrum por la gloria de mi madre esse jarl aliqua llevame al sircoo. De la pradera ullamco qué dise usteer está la cosa muy malar.

Lorem fistrum por la gloria de mi madre esse jarl aliqua llevame al sircoo. De la pradera ullamco qué dise usteer está la cosa muy malar.

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“Con Click Ratings conseguimos aumentar nuestras ventas in-site y reducir nuestros costes publicitarios al dirigirnos a los usuarios con mayores probabilidades de conversión.”

John Doe
Designer

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]]> Cómo DOMESTIKA consigue identificar a los clientes que van a comprar más https://byratings.com/es/success-case/como-domestika-consigue-identificar-a-los-clientes-que-van-a-comprar-mas/ Wed, 08 Sep 2021 15:55:05 +0000 https://byratings.com/success-case/como-domestika-consigue-identificar-a-los-clientes-que-van-a-comprar-mas/

Aumentar la recurrencia y el CLV de los clientes

La utilización de inteligencia artificial en las campañas de fidelización y retención de clientes

Cliente

Ecommerce internacional de venta de cursos online

Sector

Ecommerce

Productos

Customer Ratings

Profiling

Audience Ratings

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Resultados de un vistazo

30%

Incremento en la conversión de campañas específicas

6x

Los usuarios de Rating A generan 6 veces más ingresos que la media

70%

Un 35% de los usuarios representan un 70% del total de ingresos

Las necesidades del cliente​

Domestika es un ecommerce con presencia internacional, el más importante de habla hispana en todo el mundo. Con una comunidad de más de 8M de usuarios, utiliza nuestras soluciones de IA para mejorar la recurrencia y aumentar el CLV de sus clientes.

Para mejorar el éxito de las campañas de fidelización, proponemos 3 retos:

  • Predecir los ingresos futuros por cada usuario.
  • Considerar 3 diferentes períodos de tiempo: 1 mes, 1 año, 3 años.
  • Identificar los productos más idóneos para cada usuario.

Nuestro Objetivo

1.

Segmentar

Segmentar los clientes en función del valor que tienen para la compañía

2.

Adaptar

Adaptar estrategias de marketing diferenciadas y adaptadas a cada segmento

3.

Analizar

Analizar la evolución de cada segmento y de cada usuario en el tiempo. 

4.

Anticipar

Anticiparse a la pérdida de clientes y el consecuente aumento de la tasa de churn

cropped-touch

Los datos de nuestro éxito

Desarrollo de modelos predictivos de recomendación y por valor de usuario

Se desarrollaron 2 algoritmos para conocer las necesidades de los cleintes:

  • Desarrollo de un modelo predictivo basado en variables de perfil socio-demográfico y perfil transaccional (compras previas) que predice la facturación futura de cada usuario.
  • Modelo de recomendación mixto que permite generar recomendaciones tanto para usuarios nuevos y sin compras previas como para usuarios con historial de compras.

Aplicabilidad de los modelos

En base a la predicción de cada usuario, se realiza una segmentación por valor en ratings de mayor (A) a menor valor (G). Al mismo tiempo, se identifican los 10 productos con mayor atractivo para cada cliente.

Esta información es usada por Domestika para actuar en diferentes áreas:

  • Campañas segmentadas por valor de usuario y recomendación de producto para aumentar la recurrencia.
  • Alto valor estratégico para conocer el valor de toda la comunidad de usuarios y su variación temporal para reducir el churn.

Resultados del proyecto

El ajuste y el rendimiento de los algoritmos fueron excelentes y aportaron grandes resultados a Domestika:

  • 30% incremento en la conversión en campañas segmentadas.
  • Se detectaron grupos de usuarios con una conversión 6 veces mayor de la media.
  • 70% de los ingresos fueron generados por el 35% de los usuarios.

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"Siempre podemos contar con ByRATINGS para ayudarnos con problemas complejos y encontrar soluciones de valor."
DOMESTIKA
Gus Abad
Head of Growth
]]> Una de las claves del crecimiento exponencial de ThePowerMBA https://byratings.com/es/success-case/una-de-las-claves-del-crecimiento-exponencial-de-the-power-mba/ Wed, 08 Sep 2021 15:35:44 +0000 https://byratings.com/success-case/una-de-las-claves-del-crecimiento-exponencial-de-the-power-mba/

AI Management en educación

La utilización de inteligencia artificial en las campañas de captación de alumnos

Cliente

Universidad internacional de La Rioja (UNIR)

Sector

Educación universitaria

Tiempo

4 semanas
12/10/2020 – 11/11/2020

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Resultados de un vistazo

30%

equipo técnico PhD

286

proyectos de IA

286

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La necesidad del cliente

El centro de formación tenía la necesidad de gestionar la gran cantidad de leads generados en las campañas de marketing (SEO, SEM, portales, ferias…). Con el fin de priorizar aquellos leads que más probabilidades tenían de convertirse en matrícula, precisaba de:

  • Un sistema de cualificación de leads en tiempo real.
  • Mejorar Retargeting in-site y off-site

Nuestro objetivo

1.

Segmentar

Dividir los usuarios en función del interés en matricularse.

2.

Adaptar

Adecuar las estrategias de marketing diferenciadas para cada segmento.

3.

Optimizar

Mejorar las campañas y loscanales de venta en función de la segmentación.

4.

Aumentar

Elevar la tasa de
conversión sin reducir el volumen de leads.

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Los datos de nuestro éxito

Lorem fistrum por la gloria de mi madre esse jarl aliqua llevame al sircoo. De la pradera ullamco qué dise usteer está la cosa muy malar.

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